68%的采购商已经用AI找供应商了,你还在等什么?

当你还在百度竞价里和同行卷价格时,你的客户已经转向AI搜索了。不做GEO,就意味着在新的采购决策链路里彻底隐形。

这是一个真实的故事。

2025年底,深圳一家工业设备制造商的销售总监跟我吐槽:”百度竞价每月烧8万,咨询量却在下降。问了一圈客户,他们说现在找供应商不百度了,直接问AI。”

他去DeepSeek搜了一下自己的核心产品词——前十名推荐里,没有他们公司。

他傻了。

“我们做这行15年了,怎么AI搜不到我们?”

这不是个例。

数据:68%的采购商已经转向AI搜索

艾瑞咨询数据显示:

  • 国内AI搜索月活用户突破5亿
  • 超过半数用户将”直接向AI提问”作为首选信息获取方式
  • 在消费决策环节,超过68%的用户已经通过AI获取消费类信息
  • B2B采购场景中,这一比例更高——因为采购决策更依赖信息对比

这意味着什么?

你的客户,正在用AI找供应商。如果AI不推荐你,你就等于不存在。

采购决策链路已经重构

传统的采购决策链路是这样的:

百度/Google搜索 → 访问官网 → 对比3-5家 → 询盘 → 谈判 → 成交

AI时代的采购决策链路变成了:

问AI “推荐XX供应商” → AI推荐3-5家 → 直接询盘 → 成交

注意区别:

  • 传统模式:客户主动搜索,需要对比多家,决策链路长
  • AI模式:AI直接推荐,客户信任AI的背书,决策链路短

更关键的是,AI推荐自带”信任背书”。

当客户问你”XX行业哪家好”时,你推荐的可能只是你觉得好的;但当AI推荐时,客户默认AI是”客观中立”的——即使AI的推荐逻辑你根本不了解。

谁在AI里被推荐,谁就赢了

GEO(生成式引擎优化)的本质,就是让你在AI搜索结果里被推荐。

具体来说:

  • 当用户问”深圳工业设备供应商推荐”时,AI会不会提到你?
  • 当用户问”XX产品哪家质量好”时,AI会不会引用你的内容?
  • 当用户问”XX产品采购注意事项”时,AI会不会推荐你的专业内容?

这些问题的答案,决定了你能不能在新一代采购决策链路里获得客户。

不做GEO的后果:在AI时代隐形

很多人觉得:”我SEO做得挺好,百度排名也不错,为什么要做GEO?”

问题在于:你的客户不在百度了。

Gartner预测,到2026年,传统搜索引擎流量将下降25%。这些流量去哪了?去了AI搜索。

你花大价钱做的SEO、竞价排名,在新流量入口里毫无作用。

不做GEO的后果:

  • 客户找不到你:AI搜索时代,不在AI推荐列表=不存在
  • 获客成本上涨:传统渠道流量下降,竞价竞争加剧,成本畸高
  • 竞争劣势累积:竞争对手早早入场,在AI里建立了”认知壁垒”
  • 品牌信任缺失:AI不推荐=没有信任背书

怎么做GEO?三个核心动作

动作一:检查你在AI里的”存在感”

在DeepSeek、豆包、Kimi里搜索你的核心产品词+供应商,看看:

  • AI有没有提到你的公司?
  • 如果提到了,是正面还是中性?
  • 如果没有提到,是谁被推荐了?

这是GEO的第一步:知道自己在AI里的现状。

动作二:生产AI能理解和引用的内容

AI喜欢什么样的内容?

  • 结构清晰:有标题层级,有列表,有表格
  • 信息密度高:有数据,有案例,有具体细节
  • 专业深度:不是泛泛而谈,而是垂直深入
  • 问答式内容:直接回答用户的常见问题

具体做法:针对你的目标客户可能问的20个问题,写出20篇专业回答。

动作三:多平台布局

AI的知识来源不只是你的官网。它还会抓取:

  • 知乎、小红书、微信公众号
  • 行业媒体、垂直平台
  • 视频平台的transcript(字幕)

所以,你的内容要在多个平台同步输出,形成”全网声量”,让AI在多个渠道都能看到你。

结语:别等到客户都不见了才醒

68%的采购商已经转向AI搜索了。

这不是预测,是事实。

你可以选择继续在百度竞价里内卷,也可以选择在AI搜索里抢占先机。

但请记住:你的客户已经变了,你不变,就会被淘汰。

现在去DeepSeek搜一下你的产品词,看看AI有没有推荐你。

如果没有,你知道该做什么。

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