不同搜索引擎背后的AI引用逻辑差异很大，如果你用同一套GEO内容策略去怼所有平台，大概率是事倍功半。这篇说说我对Google、Bing、百度这三家主流搜索引擎在GEO优化策略上的观察和对比。
先说Google。Google的GEO场景最成熟，它投资了DeepMind，旗下产品在AI引用这块走得最快。Google AI Overviews现在已经在大量搜索词条上激活，这意味着写进GEO内容里的信息有可能直接在搜索结果顶部被AI摘要引用。Google的引用逻辑有几个显著特征：第一，高度偏好「权威来源」，政府机构、知名媒体、学术论文在它的AI引用体系里权重极高，个人博客要挤进去需要非常强的内容差异化；第二，结构化数据（Schema Markup）的影响比想象中大，Google的AI会用结构化数据来验证内容的专业性，所以Technical SEO做得好不好直接影响GEO效果；第三，E-E-A-T原则（经验、专业、权威、可信）在AI引用决策里依然有效，但E（经验）这一点对个人博主其实是个机会——你亲身经历的一手经验比转载二手信息更容易被引用。
Bing的情况跟Google有同有异。Bing集成了GPT-4的能力，在AI引用这块有自己的判断逻辑。它比Google更愿意引用中小型站点的内容，尤其是内容足够深入、视角足够独特的情况下。Bing的GEO策略有一个独特优势：它对付费内容（Medium订阅、Patreon文章）的引用意愿比Google高，这在某些垂直领域是个机会——如果你的内容发布在有付费墙的平台，可以尝试在Bing生态里获取引用流量。另外Bing的内容新鲜度权重比Google高，同样的内容，Bing更倾向于引用最新的版本。
百度的GEO策略是最难研究的，因为它背后的AI引用机制跟国内几家大模型厂商（文心、通义、Kimi等）是相对独立发展的。我观察到几个现象：第一，百度AI引用对中文权威内容（baike.baidu.com、CSDN、知乎这类平台）的偏好非常明显，新站想在这里突围，内容必须跟这些大站有足够的差异化；第二，百度的GEO内容有一个独特机会：微信公众号内容的引用，腾讯混元大模型跟微信生态的联动意味着微信生态内的优质内容在某些场景下有优先引用权；第三，百度的搜索结果本身AI化程度比Google低，AI Overviews的覆盖范围还没那么广，所以传统SEO跟GEO的边界在百度生态里没那么清晰，很多传统SEO策略在百度依然是主力。
实际执行层面，我的做法是「三分法」：用Google的结构化标准来写所有内容的底层框架（因为Google要求最高，按它的标准来其他平台基本也达标）；用百度的关键词偏好来调整中文内容的词汇表（百度对某些特定词汇的语义理解跟Google有偏差）；用Bing的引用偏好来指导内容视角的选择（Bing更欢迎有独特观点的内容，Google反而有时候会因为「太独特」而判断为不可信）。
最后提醒一点：这三家的GEO策略都在快速演变。Google基本每个月都有AI引用机制方面的调整，我的建议是保持对官方渠道（Google Search Central Blog、百度搜索资源平台）的关注，有重大更新时及时做内容层面的Review。如果你的GEO策略是「写一次就不管了」，大概率三个月后会明显过时。