一家做本地装修的公司，老板在电脑上打开豆包，搜「本地装修公司推荐」，自己的公司排在第三位。他挺高兴，把截图发到群里。
同一天下午，一个客户用手机在同一个豆包里搜了同一句话，截了个图发过来问：你们家怎么不在上面？
老板把两张截图并排放，前五个名字只有两个重合。他第一反应是：AI 是不是不稳定，随机给的？
不是随机。这是两套完全不同的信源池。
一、同一个模型，两个入口，引用差一倍多
有第三方监测统计过豆包的两端差异：App 端答案里抖音相关域名的占比约 28.62%，切到网页端降到 11.85%。同一个模型、同一批问题，换一个入口，权重差了一倍多。
更关键的是另一个数字：两端信源池的重叠率低于三成。也就是说，用同一套内容通发两端，每一端最多只能覆盖到不到三分之一的有效信源。
这个分裂程度有多大？可以拿一个跨平台数据来对照：有研究统计过十个 AI 平台的引用域名，任意两个平台的头部二十个域名，重合度平均只有两成左右。同一个引擎的两个入口，分裂得比两个不同引擎之间还厉害。
二、两个端口，认的是两套身份
差别的根源不在模型，在它伸手去拿资料的地方。两端对「你是不是可信」的核验方式，本身就是两套：
| 维度 | 手机 App 端 | 电脑网页端 |
|---|---|---|
| 主要信源 | 抖音、今日头条、本地生活 | 官网、百科、权威媒体 |
| 身份怎么核 | 蓝V 认证、POI 定位 | ICP 备案、权威媒体引用 |
| 偏好什么 | 及时、本地、能直接转化 | 专业、完整、可追溯 |
| 抖音域名占比 | 28.62% | 11.85% |
看懂这张表，很多现象就说得通了。为什么有的品牌在短视频里被反复提到，网页端搜不到它？为什么官网做得很漂亮，手机上一问却是同行？因为它在一个入口里有身份，在另一个入口里没有。
三、为什么这件事最容易被忽略
三个原因，几乎每家都占一条：
- 检测在电脑上做。打开浏览器、输问题、截图存档，是最顺手的流程，于是报告里的名次天然是电脑端的名次。
- 客户在手机上问。涉及本地服务、到店、消费决策的提问，绝大多数发生在手机上，而且是在路上、在店里、在临出门前。
- 两端都不看场景。同一个问题，在电脑上偏知识型，在手机上偏决策型——连问题的问法都不一样。
结果就是：你优化的是 A 世界，客户生活在 B 世界。
四、两端各要什么
不用推翻现有做法，在原有基础上补两端各自缺的那一块：
- 手机端：蓝V 认证、POI 与门店信息、短视频（口播要有结论和对比），本地生活平台入驻，问答用口语。
- 电脑端：官网结构清晰、备案信息完整、权威媒体上有可核对的稿件、深度长文与参数表。
- 两端共同：名称、地址、电话、价格口径必须完全一致，不一致会被判成信息冲突，直接降权。
有一条容易踩的坑：两端的事实必须一样，表达可以不同。很多人为了「适配」把价格写成两个版本，那不是适配，是自相矛盾。
五、别再用一套内容通发
下面这几组想法，是两端分歧最常见的原因：
| 容易混为一谈 | 实际是两件事 |
|---|---|
| 我在电脑上搜到了 | 客户在手机上也能看到 |
| 官网做了结构优化 | App 端就会读到你的官网 |
| 发一篇长文 | 两端都能覆盖 |
| 做一套内容通发两端 | 两端各覆盖不到三分之一 |
| 测一次排名 | 代表这个入口、这个场景的排名 |
六、三十天能做完的对齐
- 第 1 周：把核心问题整理成十句客户原话，在手机和电脑上各问一遍，把两边的答案并排存档。
- 第 2 周：找出只在其中一端出现的名字，看那一端缺的是哪种身份凭证。
- 第 3 周：补凭证——手机端补蓝V 与 POI，电脑端补备案与媒体稿。
- 第 4 周：再各测一轮，只看两周之间的趋势，不看单次结果，也不要把两端的数据合并成一张图。
七、常见问题
我们客户主要在电脑上查，还要管手机端吗
先看你的客户是谁。B2B 采购、技术选型这类偏知识型的场景，电脑端确实更重要。但只要涉及本地服务、消费决策、到店消费，绝大多数提问发生在手机上——这时候手机端才是主战场，电脑端测到的好名次带不过去。
蓝V 和 POI 具体怎么弄，必须做吗
不是必须，但它是移动端信源池的入场凭证之一。蓝V 解决的是「你是谁、是不是官方」，POI 解决的是「你在哪、服务半径多大」。两样都没有，移动端在核验你的身份时就没有落点，只能退回去用公开网页信息——而那套信息本来就排在更后面。
两端内容要不要写成完全不同的两套
不用写成两套，但要写两个入口。事实、口径、价格必须一致，否则会被判成不一致而降权；差别在载体和切入方式：电脑端用结构化长文和完整参数，手机端用短视频、口语化问答、带位置的场景描述。同一套事实，两种说法。
这个数据是豆包的，其他平台也一样吗
具体比例各家不同，但「同一个引擎、不同入口、信源不同」这件事是普遍的。有的平台把公众号和视频号锁在自家生态里，有的把购物数据接到自有电商，机制不一样，结果一样：你在一个入口测到的结果，不能直接当成另一个入口的答案。唯一可靠的做法是分入口、分场景去测。
延伸阅读
AI 不是一台机器，是几台机器共用一张脸。你在电脑上看到的名次，只是其中一个世界。