一位做工业设备的市场负责人，前两天把「设备选型」页面从头重写了一遍：参数、认证、案例、常见问题全都补齐了。他拿给客户看，客户问 AI 一句「这类设备怎么选」，答案写得头头是道——可底下的链接，一个都不是他家。
他以为是内容不够。真正的原因在 2026 年 10 月 15 日：Google 把 AI 答案里的链接位置，重新排了一遍。
一、10 月 15 日，Google 改了 AI 答案里的链接位置
根据 Google 搜索团队的官方公告，这次改动有五项：
- 答案正文里的内联链接变多，而且位置比过去更靠前；
- 在部分答案的顶部新增一个区块，专门放「一到两个官方来源」（测试中），并附一句说明，解释为什么推荐这个页面；
- 新闻类轮播扩展到更多地区与语言，并优先展示用户自己设的「首选来源」；
- 答案底部的延伸阅读区改版，加了图片缩略图；
- 视频结果里，创作者和发布者的名字开始可以点（测试中）。
五项里，前三项是明说的测试或分区上线，只有新闻轮播那项被称作全球铺开。对做内容的人来说，真正改变规则的是第一条和第二条——链接不再是一串平铺的来源列表，而是被摆到了不同高度的位置上。
二、链接被分成三层
把这次改版后的版面画出来，就是这么三层：
- 最上面一层只放一到两个来源，专门给「一个页面就能把这件事办完」的问题；
- 中间一层是正文里的内联链接，位置前移、数量变多，它挑的是「能被单独摘出来当依据的句子」；
- 最下面一层是延伸阅读，相关但不是唯一答案。
过去做内容，只要「被引用」就算进门。现在进门之后还要看落在哪一层：同样是被引用，落在顶部那个专属区块里，和落在底部的缩略图卡片里，被点开的机会完全不是一回事。
三、为什么「综述型大页面」在这套分层里最吃亏
这几年最受欢迎的做法是「一篇写全」：把参数、选型、价格、售后、案例全塞进一个页面，看起来词覆盖最广。但在分层之后，这种页面往往只能在中间层和底层出现。
| 页面类型 | 旧逻辑里 | 新分层里 |
|---|---|---|
| 什么都写的综述长文 | 收录好，容易进来源列表 | 进不了顶层，多半落在底部延伸区 |
| 一次只讲一件事的任务页 | 看着流量小，不划算 | 正对顶部「官方来源」区块 |
| 参数与对照表页 | 只算补充材料 | 内联链接最常见的来源 |
| 带具体数据的案例页 | 不显眼 | 内联链接，也有机会上顶层 |
| 品牌首页 | 品牌词必到 | 和具体问题对不上，反而哪层都难进 |
四、Google 只给了一个数字，而且不是点击率
这次公告里唯一的数据是：设置「首选来源」的用户数，比年初增长了七倍以上。这个数字是真的，也经得起查——但它是功能采用率：有多少人打开了一个开关。它不回答「AI 答案是不是把更多点击送出去了」。
目前关于机制的独立证据，方向恰好相反：一项上千名参与者的预注册田野实验发现，被强制切到 AI Mode 的用户，点开外部网站的比例下降了近十九个百分点。而且 Google 至今没有在 AI 性能报告里提供点击数据，行业媒体的追问得到的回复是「会陆续增加更多指标」，但没有时间表。
把这两件事放在一起看，结论很清楚：被放进答案，和被点开，是两个不同的东西。前者你现在能优化，后者暂时只能观察。而在这次改版里，顶部那个「官方来源」区块，是少数几个明显抬高被点概率的位置——这也是为什么值得为它准备页面。
五、想进最上面那一层，页面要满足什么
按顶层的准入描述（「这一两个页面就能把这件事办完」），页面得长成这样：
- 一个页面只解决一个问题，不要把三件事塞在一起；
- 开头第一段就给出能直接拿去用的结论，别做铺垫；
- 关键数字带上口径和日期，让人能核；
- 页面本身就是动作的终点：报价、参数、流程、清单，能在这一页看完；
- 标题写成用户会问的那句话，而不是公司的产品名；
- 不要贪大——与其做「行业大全」，不如做「这一件事最准的那一页」。
六、三条容易走偏的做法
| 看起来对的做法 | 实际的问题 |
|---|---|
| 把一篇长文拆成十个短页 | 每页都太薄，谁都不是那个「能把事办完」的页面 |
| 在正文里堆满指向旧文的链接 | 内联链接挑的是能当依据的句子，不是链接数量 |
| 只盯住「被引用次数」这一个指标 | 分层之后，被引在哪一层比被引几次更重要 |
| 只发平台、不做自己的落地页 | 顶部区块指向的是页面，不是平台上的转发稿 |
| 等 Google 正式上线再动手 | 准入条件是页面质量，和区块是否上线无关 |
常见问题
顶部那个「官方来源」区块正式上线了吗
还在测试，而且只覆盖「一到两个来源就能把这件事办完」的那类问题。不建议专门为它改站，但「一个页面把一件事说准」本身值得做——无论有没有那个区块。
我们不是「官方」，还有机会吗
这里的「官方」不是资质，是「最能把这件事说准的那个来源」。一个把选型依据、参数口径、常见坑写全的厂商页面，比一篇泛泛的行业综述更像那个来源。
内联链接变多了，是不是该多加链接
不是。内联链接挑的是句子，不是链接数量。真正有用的是把关键结论写成有主体、有数字、有口径的独立句子。
点击数据到底怎么拿
短期拿不到平台口径，Google 至今不在 AI 报告里给点击数据。可以自己测：同一批问题跑多次，记录被引位置（顶部 / 正文 / 底部），再看自站落地页的到访变化，看趋势不看单点。
延伸阅读
链接的位置是分层排的，可被挑中的理由只有一条：这一页，真的把这件事说完了。