什么是Schema结构化数据标记？
通过Schema.org、JSON-LD等标准，将非结构化数据转化为机器可读的格式，帮助AI快速理解和提取关键信息。这是GEO的基础技术支撑。
常用Schema类型及用途
| Schema类型 |
用途 |
适用场景 |
| FAQ Schema |
标记常见问答 |
问答中心、产品FAQ |
| HowTo Schema |
标记教程步骤 |
操作指南、教程 |
| Article Schema |
标记文章元数据 |
博客文章、新闻 |
| Organization Schema |
标记企业信息 |
企业官网、关于页面 |
| Product Schema |
标记产品参数 |
电商、产品页 |
| Review Schema |
标记用户评价 |
产品评论、测评 |
| BreadcrumbList Schema |
标记导航路径 |
全站面包屑导航 |
Schema标记实操指南
格式选择
推荐使用JSON-LD格式（Google推荐），易于维护和调试。将其放置在页面
标签内。
产品页标记示例
在产品页标记关键参数（精度、价格、规格等），让AI能直接提取结构化数据：
- 产品名称和品牌
- 价格和库存状态
- 技术参数和规格
- 用户评分和评论数
- 认证信息（如CE认证编号）
文章页标记示例
- 作者信息和资质
- 发布时间和修改时间
- 文章类型和主题
- 引用来源
FAQ页标记示例
在FAQ页标记问答对，这是AI最喜欢的内容形式之一，能显著提升被引用的概率。
多模态内容优化
为什么多模态很重要？
生成式引擎越来越多模态，能够理解并整合图片、视频和音频。GEO需要内容在不同格式间都能被AI理解。
图文关联优化
- 利用CLIP模型增强图文关联率
- 所有图片添加Alt Text描述（含关键词和数据）
- 图表需标注数据溯源标记
- 图片文件名使用描述性名称
视频内容优化
- 为视频生成摘要文本
- 标记关键帧和时间节点
- 提供完整的字幕文本
- 适配多模态生成式引擎（如GPT-4V）的解析需求
数据可视化优化
- 使用动态图表展示数据趋势
- 图表配以文字说明（AI更容易提取文字）
- 使用结构化格式（表格、列表）呈现数据
- 标注数据来源和时间
页面技术优化要点
- 页面速度：压缩图片、启用CDN加速，确保加载速度符合AI引擎抓取标准
- 移动适配：AI越来越关注移动端体验
- HTTPS：确保网站安全协议
- robots.txt：允许AI爬虫访问重要内容
- Sitemap：帮助AI发现和索引内容
